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Kudos AI

Réduction de variance et lecture du résultat

Se servir de ce que vous saviez déjà de chaque utilisateur pour diviser par deux le trafic nécessaire, pourquoi découper un résultat nul par segments trouve un vainqueur 46 % du temps, et comment transformer un effet mesuré en décision.

IntermédiaireModule 330 min · 120 XP
Le résultat de chaque utilisateur ramené vers sa propre base de la période précédente si bien que la dispersion de la différence se réduit de moitié, puis un résultat nul découpé en douze segments jusqu’à ce que l’un s’allume.

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