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Apprendre les nombres d’un modèle probabiliste

D’où viennent réellement les nombres d’un réseau bayésien ou d’une gaussienne : la recette en trois temps du maximum de vraisemblance déroulée sur des paramètres discrets puis continus, l’a priori Beta qui répare ce qu’elle fait d’un événement jamais vu, Bayes naïf et l’unique effectif nul qui le détruit, et l’algorithme EM pour le cas où les effectifs ne peuvent pas être relevés du tout - chaque chiffre calculé plutôt qu’affirmé.