4 min de lectureCausal Inférence
La variable de contrôle qui invente une relation
Deux causes indépendantes et un effet commun. Contrôlez l’effet et les causes acquièrent une corrélation d’exactement -1 : une régression de A sur B donne un coefficient de +0,0030, et ajouter l’effet commun comme contrôle le transforme en -1,0000. La sélection d’un échantillon fait la même chose de manière invisible, et c’est pourquoi « contrôlez tout ce que vous avez mesuré » n’est pas une règle défendable.
Statistique