Étiquetés « statistical-power »

2 articles.

11 septembre 20268 min de lectureExperimentation

L’expérience qui allait gagner de toute façon

Un test de 2 000 utilisateurs par bras rapporte des effets 2,4 fois trop grands. Un test A/A consulté dix fois ressort significatif 19 % du temps. Vingt métriques nulles indépendantes produisent un vainqueur 64 % du temps, et douze segments nuls 46 %. Quatre nombres, une seule cause, et les décisions à prendre avant l’arrivée des données.

StatistiqueApprentissage automatique

10 septembre 202611 min de lectureStatistical Inference

Ce qu'un échantillon peut et ne peut pas vous dire

Les estimateurs comme variables aléatoires dotées de leur propre distribution, le cas où l'estimateur sans biais est le moins bon, ce qu'un intervalle de confiance promet réellement et l'intervalle standard qui délivre 87 % là où il en annonce 95, et ce dont une valeur p est la probabilité - chaque chiffre calculé exactement ou par simulation à graine fixée.

StatistiqueProbabilité