Défauts de carte de crédit (simulé)
Un ensemble simulé de titulaires de cartes servant à introduire la classification - et une illustration nette de la façon dont l’exactitude induit en erreur sur des événements rares.
Le fait qu’une personne ait ou non manqué un paiement de carte de crédit, étant donné un revenu annuel et un solde mensuel. An Introduction to Statistical Learning indique clairement que ces données sont simulées, et s’en sert pour introduire la régression logistique. C’est un bon jeu pédagogique précisément parce que les défauts sont rares : un classifieur qui prédit « pas de défaut » pour tout le monde obtient une exactitude élevée tout en étant inutile, ce qui est l’argument le plus clair possible pour regarder plutôt une matrice de confusion.
Colonnes principales
Champs représentatifs, référez-vous à la source pour le schéma complet et faisant autorité.
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| default | string | Si le client a fait défaut - « Yes » ou « No ». Fortement déséquilibré vers « No ». |
| student | string | Si le client est étudiant. |
| balance | number | Solde mensuel moyen de la carte. |
| income | number | Revenu annuel. |
Licence : Distribué avec le paquet R compagnon du livre ; voir la page source pour les conditions.