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Kudos AI

Seuils, ROC et ce que l’exactitude dissimule

Un taux d’erreur unique cache quelles erreurs sont commises et fixe en silence un seuil que personne n’a choisi. La matrice de confusion sépare les deux types, déplacer le seuil les échange, et la courbe ROC résume tous les échanges d’un coup.

IntermédiaireModule 330 min · 120 XP
Une matrice de confusion scindant un taux d’erreur en deux types, un seuil glissant le long de l’axe des scores tandis que les quatre cases se rééquilibrent, et les paires obtenues traçant la courbe ROC dont l’aire se remplit.

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