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Kudos AI

Arbres, bagging et forêts aléatoires

Le partitionnement binaire récursif, pourquoi l'indice de Gini surpasse le taux d'erreur comme critère, et comment handicaper chaque arbre améliore l'ensemble.

IntermédiaireModule 430 min · 140 XP
Deux découpages notés côte à côte : le taux d’erreur renvoie le même nombre pour les deux, et seul l’indice de Gini voit le nœud pur qui rend l’un meilleur.

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