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Kudos AI

Machines à vecteurs de support

Classer en choisissant la bande la plus large qui sépare deux classes, puis l’assouplir pour que quelques points puissent s’y installer, et enfin la courber sans jamais construire l’espace dans lequel elle se courbe.

Intermédiaire320 XP~1 h90% pour avancer

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  1. Hyperplans séparateurs et marge

    25 min · 100 XP

    L’hyperplan comme règle de décision, la marge comme largeur de la bande la plus large entre les classes, la poignée d’observations qui la fixent, et les deux façons dont l’idée échoue.

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  2. Le classifieur à vecteurs de support

    25 min · 100 XP

    Acheter de la robustesse en autorisant des violations : les variables d’écart, le budget C qui les paie, et le compromis biais-variance qu’il contrôle.

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  3. Noyaux et machine à vecteurs de support

    30 min · 120 XP

    Courber la frontière en élargissant l’espace des variables, puis remarquer que l’ajustement n’a besoin que de produits scalaires - l’espace élargi n’a donc jamais à être construit.

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