المكتبة المرجعية
الأعمال التي تستند إليها مقالاتنا. رشّح حسب الإطار واللغة. المصادر المتاحة علناً تحيل إلى روابطها؛ أما الأعمال المحمية بحقوق النشر فتُذكر للإحالة فقط.
27 من 27 مرجعاً
- TextbookGeneralEN
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Stuart Russell, Peter Norvig · Pearson (3rd edition) · 2010
المسح المرجعي للذكاء الاصطناعي، منظَّمًا حول فكرة الوكيل العقلاني. يغطي البحث غير المطّلع والبحث الاسترشادي، وإرضاء القيود، والبحث التنافسي، والمنطق وتمثيل المعرفة، والاستدلال الاحتمالي وشبكات بايز، وعمليات القرار الماركوفية، والتعلّم المعزّز، ونظرية الألعاب، مع عرض الخوارزميات بكود زائف مستقل عن أي لغة برمجة.
الذكاء الاصطناعيالبحث والتخطيطتمثيل المعرفةالاحتمالاتمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookREN
An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani · Springer (Springer Texts in Statistics 103) · 2013
معالجة ميسّرة للتعلّم الإحصائي تحافظ على أمانة الرياضيات دون افتراض خلفية على مستوى الدراسات العليا. يغطي الانحدار الخطي واللوجستي، وإعادة المعاينة والتحقق المتقاطع، واختيار المتغيّرات والتنظيم، والطرق القائمة على الأشجار، وآلات المتجهات الداعمة، والتعلّم غير الموجَّه.
- TextbookPyTorchEN
Build a Large Language Model (From Scratch)
Sebastian Raschka · Manning · 2025
يبني نموذج لغة من طراز GPT من البداية إلى النهاية باستخدام PyTorch: تقطيع النص وأخذ عيّنات البيانات، وآلية الانتباه من المبادئ الأولى، ومعمارية المحوّل، والتدريب المسبق على نص غير موسوم للحصول على نموذج أساس، ثم الضبط الدقيق للتصنيف واتّباع التعليمات.
الذكاء الاصطناعي التوليديالتعلّم العميقمعالجة اللغات الطبيعيةمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookTensorFlow/KerasEN
Deep Learning with Python
François Chollet · Manning (2nd edition, MEAP) · 2020
مقدمة عملية للتعلّم العميق مبنية حول Keras، تنتقل من اللبنات الرياضية للشبكات العصبية إلى الرؤية الحاسوبية بالشبكات الالتفافية ثم إلى نماذج التسلسل والتعلّم العميق التوليدي، مع تغليب الحدس على الشكلية.
التعلّم العميقالرؤية الحاسوبيةالبرمجةمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookREN
The Elements of Statistical Learning
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman · Springer (2nd edition, Springer Series in Statistics) · 2009
الرفيق المتقدّم لكتاب ISL، والمرجع المعياري للتعلّم الإحصائي بعمقه الرياضي الكامل: الطرق الخطية للانحدار والتصنيف، وتوسيعات الأساس والتنعيم بالنواة، وتقييم النماذج، والنماذج الجمعية والأشجار، والتعزيز، والغابات العشوائية، والتعلّم غير الموجَّه.
- TextbookGeneralEN
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville · MIT Press (Adaptive Computation and Machine Learning) · 2016
النص المرجعي للتعلّم العميق، يبدأ بالجبر الخطي والاحتمالات والحساب العددي التي يفترضها المجال، ثم يتدرّج عبر الشبكات الأمامية والتنظيم والتحسين والمعماريات الالتفافية والتكرارية وصولًا إلى حدود البحث في النماذج التوليدية.
- TextbookGeneralEN
Reinforcement Learning: An Introduction
Richard S. Sutton, Andrew G. Barto · MIT Press (2nd edition) · 2018
المعالجة الحاسمة للتعلّم المعزّز بقلم اثنين من مؤسسيه: مسائل قاطع الطريق، وعمليات القرار الماركوفية، والبرمجة الديناميكية، وطرق مونتي كارلو، والتعلّم بالفروق الزمنية، وآثار الأهلية، وطرق تدرّج السياسة، والطرق التقريبية التي توسّع نطاقها.
- TextbookGeneralEN
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop · Springer (Information Science and Statistics) · 2006
عرض بايزي بالكامل لتعلّم الآلة: التوزيعات الاحتمالية والأوليات المترافقة، والنماذج الخطية للانحدار والتصنيف، وطرق النواة، والنماذج البيانية، ونماذج المزيج وخوارزمية EM، والاستدلال التبايني، وطرق المعاينة.
تعلّم الآلةالاحتمالاتالإحصاءالرياضياتمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookGeneralEN
Probabilistic Machine Learning: An Introduction
Kevin P. Murphy · MIT Press (Adaptive Computation and Machine Learning) · 2022
مسح حديث وموحَّد يعامل تعلّم الآلة بوصفه احتمالات تطبيقية من أوله إلى آخره، ويغطي النماذج الخطية واللوجستية والشبكات العميقة والتنبؤ البنيوي ونظرية القرار، مع إتاحة المؤلف مسودة PDF ودفاتر مرافقة مجانًا.
- TextbookGeneralEN
Mathematics for Machine Learning
Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong · Cambridge University Press · 2020
يجمع بالضبط الرياضيات التي يعتمد عليها تعلّم الآلة ولا شيء أكثر: الجبر الخطي، والهندسة التحليلية، وتفكيكات المصفوفات، وحساب المتجهات، والاحتمالات، والتحسين المستمر، ثم يُظهرها تعمل معًا في الانحدار وتحليل المكوّنات الرئيسية ونماذج المزيج وآلات المتجهات الداعمة.
- TextbookGeneralEN
Convex Optimization
Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe · Cambridge University Press · 2004
المرجع المعياري في التحسين المحدّب: المجموعات والدوال المحدّبة، وكيفية التعرّف على كون المسألة محدّبة، والازدواجية وشروط KKT، وخوارزميات النقطة الداخلية التي تحلّ هذه المسائل بموثوقية وعلى نطاق واسع.
- TextbookGeneralEN
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
David J. C. MacKay · Cambridge University Press · 2003
يعالج نظرية المعلومات والاستدلال البايزي والتعلّم بوصفها موضوعًا واحدًا: الإنتروبيا وضغط البيانات، وترميز القناة المشوّشة، وطرق مونتي كارلو، والشبكات العصبية، مبرهنًا عليها بتمارين محلولة لا بمجرّد التقرير.
- TextbookGeneralEN
Elements of Information Theory
Thomas M. Cover, Joy A. Thomas · Wiley (2nd edition) · 2006
النص المعياري للدراسات العليا في نظرية المعلومات: الإنتروبيا والمعلومات المتبادلة، والتقسيم المتساوي المقارب، وضغط البيانات، وسعة القناة، والإنتروبيا التفاضلية، ونظرية المعدل-التشويه، والصلات بالإحصاء والمراهنة.
نظرية المعلوماتالاحتمالاتالرياضياتمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookNumPyEN
Neural Networks and Deep Learning
Michael Nielsen · Determination Press · 2015
كتاب إلكتروني مجاني قصير يشتقّ الانتشار العكسي بعناية ويبني مصنِّف أرقام عاملًا باستخدام NumPy وحدها، ثم يشرح لماذا يصعب تدريب الشبكات العميقة وما الذي تفعله الحلول فعليًا.
- TextbookGeneralEN
Speech and Language Processing
Dan Jurafsky, James H. Martin · Stanford (3rd edition draft, continuously revised)
الكتاب المعياري في معالجة اللغة الطبيعية، ويمتد من التعابير النمطية ومسافة التحرير إلى نماذج اللغة ذات الـ n-غرام والعصبية، ووسم التسلسلات، والتحليل النحوي والدلالة، والترجمة الآلية، ونماذج اللغة الكبيرة القائمة على المحوّلات.
- TextbookGeneralEN
Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
Yoav Shoham, Kevin Leyton-Brown · Cambridge University Press · 2009
نظرية الألعاب مكتوبة لعلماء الحاسوب: الألعاب بالصيغة العادية والموسّعة، ومفاهيم التوازن وكيفية حسابها، والاختيار الاجتماعي، وتصميم الآليات والمزادات، وألعاب الائتلاف، ومنطق المعرفة والاعتقاد.
- TextbookGeneralEN
Networks, Crowds, and Markets
David Easley, Jon Kleinberg · Cambridge University Press · 2010
يربط نظرية الرسوم البيانية بنظرية الألعاب عبر الأنظمة التي تصفها كلتاهما: بنية الشبكات والروابط القوية، والألعاب على الشبكات، وأسواق المطابقة والمزادات، والشلالات المعلوماتية، وتحليل الروابط الكامن وراء البحث على الويب.
- StandardGeneralEN
AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
National Institute of Standards and Technology · NIST (U.S. Department of Commerce) · 2023
إطار طوعي لتحديد مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها، منظَّم حول أربع وظائف - الحوكمة والتخطيط والقياس والإدارة - ومجموعة من الخصائص المتوقّعة في النظام الجدير بالثقة.
- StandardGeneralEN
Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence
European Parliament and Council of the European Union · Official Journal of the European Union · 2024
قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي: تنظيم متدرّج حسب المخاطر يحظر ممارسات معيّنة حظرًا تامًا، ويفرض التزامات المطابقة والتوثيق والإشراف البشري على الأنظمة عالية المخاطر، ويضع التزامات شفافية منفصلة لنماذج الذكاء الاصطناعي عامة الغرض.
- StandardGeneralEN
ISO/IEC 42001:2023 - Artificial intelligence management system
ISO/IEC JTC 1/SC 42 · International Organization for Standardization · 2023
أول معيار قابل للاعتماد لنظام إدارة مخصّص للذكاء الاصطناعي، يحدّد العمليات التي يجب أن ترسيها المؤسسة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بمسؤولية، بالصيغة القابلة للتدقيق نفسها التي في ISO 9001 أو 27001.
الذكاء الاصطناعيمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - GuideGeneralEN
Model Cards for Model Reporting
Margaret Mitchell, Simone Wu, Andrew Zaldivar, and others · ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT*) · 2019
يقترح الوثيقة القصيرة المنظَّمة التي باتت ترافق معظم النماذج المنشورة: الاستخدام المقصود، والاستخدامات خارج النطاق، وبيانات التدريب، والتقييم مفصَّلًا حسب المجموعة بدل الاكتفاء برقم إجمالي واحد.
- GuideGeneralEN
Datasheets for Datasets
Timnit Gebru, Jamie Morgenstern, Briana Vecchione, and others · Communications of the ACM 64(12) · 2021
يدعو إلى أن تُشحن كل مجموعة بيانات مع ورقة مواصفات تسجّل سبب جمعها، وممّن جُمعت، وكيف نُظّفت، وما الذي لا ينبغي استخدامها فيه، حتى يمكن تتبّع إخفاقات النماذج اللاحقة رجوعًا إلى البيانات.
- TextbookEN
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David · Cambridge University Press · 2014
The standard modern treatment of learning theory: PAC learning, uniform convergence, the VC dimension and the fundamental theorem of statistical learning, no-free-lunch, and the bias-complexity trade-off, each stated as a theorem and proved rather than described. The reference behind the statistical-learning-theory path.
- TextbookEN
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing
Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu · Cambridge University Press · 2020
Written by the experimentation leads at Microsoft, Google and LinkedIn, and organised around the ways an online experiment misleads rather than the arithmetic of the t-test: peeking, metric proliferation, segment mining, variance reduction with pre-period covariates, and the institutional practice that keeps a result trustworthy. The reference behind the experimentation path.
الإحصاءتعلّم الآلةمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookEN
Recommender Systems: The Textbook
Charu C. Aggarwal · Springer · 2016
A systematic survey of recommendation: neighbourhood methods, matrix factorisation and its regularised variants, content-based and knowledge-based systems, evaluation beyond RMSE, cold start, and the attack and bias problems that come with deploying a recommender. The reference behind the recommender-systems path.
تعلّم الآلةالإحصاءمكتبة مرجعية (للإحالة فقط) - TextbookREN
Forecasting: Principles and Practice
Rob J Hyndman, George Athanasopoulos · OTexts · 2014
The standard applied forecasting text: stationarity and differencing, autocorrelation and the ARIMA family, exponential smoothing and decomposition, and evaluation on a forward split against a naive baseline. Example-led, with every method worked on real series.
- TextbookEN
Theory of Games and Economic Behavior
John von Neumann, Oskar Morgenstern · Princeton University Press (third edition, 1953; 1966 printing) · 1944
The book that founded game theory: the minimax theorem for zero-sum games, the axiomatic derivation of expected utility from preferences, and the theory of coalitions and stable sets for the n-person case. Dense and axiomatic rather than expository, and the primary source behind results the surveys state without proof.
الرياضياتتعلّم الآلةمكتبة مرجعية (للإحالة فقط)