الرواد
الأشخاص الذين تقوم عليهم النظرية. إسهامات موثّقة، من مؤسّسي الاحتمالات والاستدلال الإحصائي إلى مهندسي تعلّم الآلة الحديث.
Carl Friedrich Gauss
الرياضيات الكلاسيكية
طوّر المربّعات الصغرى والتوزيع الطبيعي الذي يقوم عليه الانحدار.
Ronald A. Fisher
الإحصاء الحديث
صاغ الإمكان الأعظم وتصميم التجارب صياغةً منهجية.
John von Neumann
نظرية الألعاب والحوسبة
برهن مبرهنة المينيماكس وشارك في تأسيس نظرية الألعاب.
Andrey Kolmogorov
أسس الاحتمالات
وضع نظرية الاحتمالات على أساس بديهي صارم.
Alan Turing
أسس الحوسبة
عرّف الحساب تعريفاً صورياً وصاغ سؤال ذكاء الآلة.
Claude E. Shannon
نظرية المعلومات
أسّس نظرية المعلومات وعرّف الإنتروبيا مقياساً للايقين.
John McCarthy
تأسيس الذكاء الاصطناعي
سمّى حقل الذكاء الاصطناعي وابتكر لغة ليسب.
Marvin Minsky
تأسيس الذكاء الاصطناعي
شارك في تأسيس مختبر الذكاء الاصطناعي في MIT وحلّل حدود الشبكات أحادية الطبقة.
Frank Rosenblatt
الشبكات العصبية المبكّرة
بنى البِرسِبترون، أول عصبون اصطناعي قابل للتدريب.
Leo Breiman
التعلّم الإحصائي
ابتكر التعبئة والغابات العشوائية، وصاغ أشجار القرار صياغةً منهجية.
John Nash
نظرية الألعاب
برهن أن لكل لعبة منتهية توازناً، فعمّم نظرية الألعاب إلى ما وراء صفرية المجموع.
Thomas Bayes
أسس الاحتمالات
أعطى قاعدة مراجعة الاحتمال على ضوء القرينة.
Vladimir Vapnik
نظرية التعلّم الإحصائي
شارك في تطوير آلة المتجهات الداعمة ونظرية التعلّم الإحصائي.
Judea Pearl
الاستدلال الاحتمالي
جعل الاستدلال الاحتمالي قابلاً للمعالجة بالشبكات البايزية، ثم صاغ السببية.
Geoffrey Hinton
التعلّم العميق
شارك في تأليف الورقة التي أذاعت الانتشار العكسي، وقاد عودة التعلّم العميق.
Yann LeCun
التعلّم العميق
طوّر الشبكات الالتفافية وبرهن جدواها على مقياس واسع في مهام تعرّف حقيقية.
Yoshua Bengio
التعلّم العميق
دفع المقاربات العصبية للغة قدماً، ومنها التمثيلات الموزّعة للكلمات.
تعتمد المداخل على حقائق مهنية موثّقة علناً فقط. إن كنت أحد المساهمين المدرجين هنا، أو بإمكانك تصحيح تفاصيل عنه، وترغب في إضافة رابط ملف موثّق، فيرجى التواصل معنا.