Geoffrey Hinton

شارك في تأليف الورقة التي أذاعت الانتشار العكسي، وقاد عودة التعلّم العميق.

السيرة الذاتية

عالم نفس إدراكي وعالم حاسوب بريطاني-كندي واصل العمل على الشبكات العصبية خلال الفترة التي انصرف فيها الحقل عنها إلى حدّ بعيد. شارك في تأليف عمل 1986 الذي لفت الانتباه العام إلى الانتشار العكسي، ويُعدّ دخول فريقه مسابقة ImageNet عام 2012 على نطاق واسع لحظةَ صيرورة التعلّم العميق مهيمناً في الرؤية الحاسوبية.

المساهمات الرئيسية

• شارك في تأليف Learning Internal Representations by Error Propagation (1986) مع روملهارت وويليامز.
• أعمال على آلات بولتزمان والتدريب المسبق غير الموجَّه للشبكات العميقة.
• قاد الفريق الذي أرسى نتيجتُه في ImageNet 2012 الشبكاتِ الالتفافية العميقة في الرؤية.

الأثر

نسبة الانتشار العكسي متعدّدة الطبقات فعلاً: فقد اشتُقّت طرق مكافئة استقلالياً على يد مؤلفين أسبق، وتُفهم ورقة 1986 على أنها النقطة التي ذاعت عندها التقنية لا التي اختُرعت فيها. ويلاحظ شولّيه أن الشبكات الالتفافية والانتشار العكسي كانا مفهومين جيداً بحلول 1990، وأن ما تغيّر بعد 2012 هو توافر البيانات والحوسبة.