تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

خوارزمية EM والمتغيرات الخفية

مزائج التوزيعات الغاوسية بوصفها الحالة القياسية للتعلّم بلا تسميات، والتكرارات المتوقَّعة بديلًا عن التكرارات، وضمانُ أن الإمكان لا يهبط أبدًا، وحالة مقيسة يستعيد فيها الإسناد الليّن بنيةً يعجز عنها الإسناد القاطع.

متوسّطالوحدة 330 دقيقة · 120 XP
عشرون نقطة غير مسماة على مستقيم تكتسب لونًا كسريًا بينما يُلاءَم عليها توزيعان غاوسيان، ولوغاريتم الإمكان يتسلق بمحاذاة المحور، ونقطة متنازع عليها عند 1.7 تنتقل من يد إلى يد حين يُسمح للعرض بأن يهمّ.

هذا درس مدفوع

سجّل الدخول واشترك في المسار لقراءة الدرس كاملاً، وتشغيل الكود، وخوض الاختبار، وكسب XP نحو شارة المسار.