تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

تعلّم الآلة المُوجَّه

اشتقاق طرق التعلّم المُوجَّه الأساسية بدل الاكتفاء باستدعائها: المربعات الصغرى، والانحدار اللوجستي، وعقوبات الانكماش، وتجميعات الأشجار.

متوسّط500 XP~2 h90% للتقدّم

سجّل الدخول لخوض الاختبارات وكسب XP وفتح المراحل عند بلوغك إتقان 90%.

  1. المربعات الصغرى انطلاقًا من المشتقة

    30 دقيقة · 120 XP

    تصغير مجموع مربعات البواقي بصيغة مغلقة، ومعنى صيغة الميل، ولماذا لا يصلح معامل التحديد لمقارنة نماذج بأحجام مختلفة.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 2 أسئلة.

  2. التصنيف ولوغاريتم الأرجحية

    30 دقيقة · 120 XP

    لماذا يستحيل نموذج خطي للاحتمال، وما تعنيه معاملات الانحدار اللوجستي فعليًا، وكيف يلائمها الأرجحية العظمى.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 2 أسئلة.

  3. الانكماش: ريدج ولاسو

    25 دقيقة · 120 XP

    مبادلة قليل من التحيّز بخفض كبير في التباين، والسبب الهندسي وراء إنتاج عقوبة L1 أصفارًا تامة بينما لا تفعل L2 ذلك.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 2 أسئلة.

  4. الأشجار والتجميع والغابات العشوائية

    30 دقيقة · 140 XP

    التقسيم الثنائي التعاودي، ولماذا يتفوق مؤشر جيني على معدّل الخطأ كمعيار، وكيف يُحسّن إضعافُ كل شجرة عمدًا أداءَ المجموعة.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 2 أسئلة.

أكمل جميع الوحدات → لتكسب شارة تعلّم الآلة المُوجَّه