تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

موسومة بـ “inference”

6 مقالات.

قراءة 3 دقيقةStatistical Inference

مجالُ الـ95% الذي يغطّي 81% من الوقت

لمجال الثقة المدرسي لنسبةٍ ما تغطيةٌ مضبوطة تُحسب بجمعٍ على العيّنات الممكنة وعددها n+1، وعند n = 30 وp = 0.10 تساوي 0.8085 لا 0.95. والتغطية لا تتحسّن باطّراد مع n، وفي سياق الأحداث النادرة قد تهبط إلى 0.0392. وبديلان من سطر واحد يصلحان ذلك.

الإحصاء
قراءة 3 دقيقةالاستدلال الاحتمالي

مئة ألف عيّنة، أربعمئة منها حقيقيّة

على شبكة السطو مع اتّصال الجارين معًا، تُبقي المعاينة بالرفض 183 سحبًا من 100,000، وتُبقي المعاينة بالترجيح بالأرجحيّة كلَّ السحوب بحجم عيّنة فعّال قدره 396. والتقديران يبتعدان نحو 10% عن احتمال بعدي قدره 0.284172، والسبب يُحسب بالضبط: 252 عيّنة تحمل 76% من الوزن و99.975% من مربّع الوزن.

الذكاء الاصطناعيالاحتمالات
قراءة 8 دقيقةStatistical Inference

ما تستطيع العيّنة أن تقوله لك وما لا تستطيع

المقدّرات بوصفها متغيّرات عشوائية لها توزيعاتها الخاصّة، والحالة التي يكون فيها المقدّر غير المتحيّز هو الأسوأ، وما يعد به مجال الثقة فعلاً والمجال المعتاد الذي يسلّم 87% حيث يعلن 95%، وما تكون القيمة p احتمالاً له - وكلّ رقم محسوب بدقّة أو بمحاكاة ببذرة معلنة.

الإحصاءالاحتمالات
قراءة 7 دقيقةالمنطق والمعرفة

المنطق وتمثيل المعرفة

الاستدلال على ما يجب أن يكون صادقاً: النماذج والاستلزام محلولةً بالعدّ الشامل، والسلامة والاكتمال، ولماذا ينفد التعبير من منطق القضايا، وأين يلتقطه منطق الرتبة الأولى.

تمثيل المعرفةالذكاء الاصطناعي
قراءة 5 دقيقةأسس الاحتمالات

مبرهنة بايز وتحديث الاعتقاد

اشتقاق مبرهنة بايز من تعريف الاحتمال الشرطي، ثم حلّ مثال معدّل الأساس الذي يخدع الجميع تقريباً مرتين: مرة بالصيغة ومرة بالعدّ الخالص.

الاحتمالاتالرياضياتالذكاء الاصطناعي
قراءة 6 دقيقةأسس التعلّم الإحصائي

ما هو التعلّم الإحصائي؟

الإطار الكامن وراء كل نموذج تنبّؤي: تقدير دالة مجهولة f من البيانات، والفصل بين الخطأ القابل للتقليص وغير القابل له، ولماذا يشدّ التنبّؤ والاستدلال في اتجاهين متعاكسين.

الإحصاءتعلّم الآلةالرياضيات